教育背景：
西北工业大学信息工程专业本科（2011-2015）
西安交通大学控制科学与工程专业硕博连读（2015-2018）
西安交通大学应用经济学专业博士（2018-2023）
研究方向：
1.高维金融大数据分析：基于不确定性理论、多源信息融合方法、人工智能技术等对金融市场高维大数据分析的难题进行数据驱动的建模与求解。
2.量化分析与资产配置：使用传统计量经济学模型及机器学习算法等对金融资产的期望收益及风险进行量化分析与建模，并利用优化算法实现最优资产配置。
3.综合绩效评估与排序：基于排序理论及多属性决策方法等对资产组合的绩效进行综合评估与排序。
科研成果：
[1]Yuan J, Yuan XH*.A Monte-Carlo synthetic sample based performance evaluation method for covariance matrix estimators[J].Applied Economics Letters,2021, 28(2):124-128.
[2]Li X, Yuan X H*,Yuan J, et al. Algorithms comparison on intraday index return prediction：evidence from China[J].Applied Economics Letters,2021, 28(12):995-999.
[3]Yuan J, Yuan XH*.A best linear empirical Bayes method for high dimensional covariance matrix estimation[J].SAGE Open,2023, 13(2).
[4]Yuan J,Yuan XH.*A comprehensive method for ranking mutual fund performance[J].SAGE Open,2023, 13(2).
