教育背景：

西安建筑科技大学大学供热、供燃气、通风及空调工程专业硕士（2014-2016年）

西安建筑科技大学大学供热、供燃气、通风及空调工程专业博士（2016-2019年）

西安建筑科技大学管理科学与工程专业博士后（2020-2022年）

主讲课程：

市政、安装工程估价；科技论文写作

在研课题：（横纵项）

1.陕西省重点研发一般项目，西北极端环境下建设工程施工组织动态优化关键技术与管理策略研究，2024-2025，主持；

2.国家自然科学基金青年项目，变随动特征下太阳辐射精准计算模型及典型设计参数构建方法研究，2021-2024，主持；

3.中国博士后基金面上项目，随动性时变特征下太阳辐射精准预测模型及设计参数研究，2020-2023，主持；

4.陕西省自然科学基金青年项目，太阳辐射时变计算模型及设计参数取值方法研究，2021-2022，主持；

5.中国建筑科学研究院天津分院委托项目，供热系统可迁移性负荷预测模型与调控策略方法研究，2023-2024，主持；

6.中国石油天然气管道工程有限公司委托项目，延安气田中区北部产能建设项目地面工程吴起生活生产基地零碳建筑优化设计咨询，2023-2024，主持；

7.西安石油大学委托项目，陕北新能源技术研发中心建筑光伏能源系统设计方案优化与测评，2021-2022，主持。

学术/社会兼职：

1.陕西省青年科技工作者协会会员

研究方向：

极端环境智慧工程管理（大数据与信息化、智能建造、人因工程）、建筑可再生能源调度与优化（建筑太阳能热电利用、零碳建筑、能源系统智慧运维）

科研成果：

[1]Zhou Yong*, Liu Yanfeng, Wang Dengjia, De Gejirifu, Li Yong, Liu Xiaojun, Wang Yingying. A novel combined multi-task learning and Gaussian process regression model for the prediction of multi-timescale and multi-component of solar radiation.Journal of Cleaner Production. 2021, 284:124710.（SCI一区，IF=11.1）

[2]ZhouYong*, Liu Yanfeng, Wang Dengjia, Liu Xiaojun, Wang Yingying. Areview on global solar radiation prediction with machine learning models in a comprehensive perspective.Energy Conversion and Management.2021,235: 113960.（SCI一区，IF=10.4）

[3]ZhouYong*, Wang Dengjia, Liu Yanfeng, Liu Jiaping.Diffuse solar radiation models for different climate zones in China: Model evaluation and general model development.Energy Conversion and Management.2020,185:518-536.（SCI一区，IF=10.4）

[4]ZhouYong*, Liu Yanfeng, Wang Dengjia, Liu Xiaojun.Comparison of machine-learning models for predicting short-term building heating load using operational parameters.Energy and Buildings.2021,586:111505.（SCI二区，IF=6.7）

[5]ZhouYong*, Li Yizhuo, Wang Dengjia, Liu Yanfeng.A multi-step ahead global solar radiation prediction method using an attention-based transformer model with an interpretable mechanism.International Journal of Hydrogen Energy.2023,48(40):15317-15330.（SCI二区，IF=7.2）

[6]ZhouYong*, Li Xiang, Liu Yanfeng, Wei Renshu.Transfer learning-based adaptive recursive neural network for short-term non-stationary building heating load prediction.Journal of Building Engineering.2023,76:107271.（SCI二区，IF=6.4）

[7]Jing Jiaxuan,ZhouYong*, Wang Lingyu, Liu Yanfeng, Wang Dengjia.The spatial distribution of China’s solar energy resources and the optimum tilt angle and power generation potential of PV systems.Energy Conversion and Management.2023,283:116912.（SCI一区，IF=10.4）

[8]Zhihao Zhang,Yong Zhou*, Xin Xin, Junhao Qian, Yanfeng Liu. A day-ahead operation regulation method for solar water heating based on model predictive control.Energy and Buildings, 2023, 301:113715.（SCI二区，IF=6.7）

[9]Wang Dengjia, Chen Ran,ZhouYong*, Wang Yingying, Liu Yanfeng.Optimization and techno-economic analysis of combined gas-fired boiler and solar heating system for capacity-increase cities.Solar Energy.2022,243:225-235.（SCI二区，IF=6.7）

[10]发明专利：周勇,张平,钱俊豪,王凌钰,刘艳峰.一种适用于帐篷的便携式被动除湿系统. ZL 202111535852.7.

[11]软件著作权：周勇,荆嘉璇,王凌钰,刘艳峰,王登甲.太阳能光热光伏用太阳辐射设计参数数据库及软件V1.0. 2023SR0403941.

[12]陕西高等学校科学技术研究优秀成果奖特等奖,极端环境下太阳能高效供热安全保障关键技术与应用.2023.04.

[13]西藏自治区科学技术奖一等奖,西藏高原可再生能源供暖关键技术创新与应用.2020.03.

[14]华夏建设科学技术奖二等奖,西北村镇建筑热环境提升与能源高效利用关键技术及应用,2020.02.

[15]陕西省公共机构能耗定额标准,DB 61/T 1399—2020.